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百亿资金投入科研,医学知健康知识网识图谱数据过百万,平安挺进“智慧医疗”

2019年05月13日 18:00来源:umi手机版

百亿资金投入科研,医学知健康知识网识图谱数据过百万,平安挺进“智慧医疗”

  2018年平安集团年报显示的总收入为10821.46亿元,归属于母公司的净利润为1074.04亿元。据平安智慧城市联席总经理兼首席战略官高孟轩所言,其中的百亿元将被划分于研发支出项,稳步发展之中寻求突破。

  这些资金流向了哪里?平安智慧城市是其重要支流,“智慧城市”的竞赛需要源源不断的投入,才有可能在人工智能时代先下一城。

  营收增幅的极速上升给2019年疲软的AI市场打了一阵镇定剂。财报显示,2017年金融科技与医疗科技业务收入为5488万元,这一数字在2018年变化为7748万元,增幅达44.2%,远超过研发支出项11.0%的增幅。

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  平安集团收入状况,随着上升的是日益增长的收入

  增长背后的原因值得推敲。两年时间,平安在智慧医疗布局的足迹贯穿于宏观的城市调控与微观的单个病种,人工智能与信息化是这一布局的重要支撑。

  “未来的医院将是数据化与智能化的融合。”高孟轩在采访中总结道,“平安智慧医疗正向这一目标走去。”

  信息化夯实根基,人工智能厚积薄发

  从整体上看,平安在大健康领域的成就与其布局方式不无关系。

  一方面,平安智慧医疗将目光置于医院管理,在院外着力搭建智慧医联体,在院内辅助医院智能化管理;

  另一方面,针对医院本职的患者治疗与管理业务,平安智慧医疗也在着力于用AI辅助诊疗,促进医疗服务的智慧化转型。

  显而易见,平安智慧医疗的最终目标在于解决医疗信息孤岛化与医疗资源缺乏、错置两个问题。

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  平安智慧医疗布局

  从上图数据来看,平安智慧医疗涉及的客户包括卫健委等医疗卫生监管单位、院长(医院管理)、专科主任(辅助诊断等)、患者(随访等)。而打入医院信息化系统是平安智慧医疗的关键一步。

  源源不断的资金注入科技研发,因此平安智慧医疗无需因投资而发愁。但对于人工智能等前沿技术而言,资金并非是通用的财富,因为患者数据是不可交易的。所以,平安助力下的医院互联互通便显得尤为重要。

  一个成功的例子是2019年4月中旬平安智慧城市·智慧医疗与中南大学湘雅二医院国家代谢性疾病临床医学研究中心的合作,双方在会上发布了共同研发的智慧医联体远程病房系统,借助于平安的技术打造包含三甲医院与基层医院常态化联系的智慧医联体,其核心是打通各个医院层级之间的数据壁垒,实现更有价值的远程医疗服务。

  通过“远程查房”和“远程科室会诊”等系统应用,上级医院还能实现对基层医院的教学延伸,带动基层医院学科建设,提高整体临床医疗水平,为患者提供医疗便利。

  慢病管理也被罗列其中,糖尿病患者可先在基层医院完成常规检查及数据录入,智慧医联体将根据患者状况迅速准确地分发至全国各级医院的专科医疗服务流程中,并以此建立一个通过规范化治疗对糖尿病患者进行全病程综合管理服务平台,从而逐步搭建出符合我国国情的规范化、标准化代谢性疾病医治指南,以提升基层诊疗质控水平。

  目前,糖尿病平台管理患者500余人,月活跃率70%以上。患者对平台的依赖程度呈上升趋势,对糖尿病的认知也得到大幅提升。

  全方位医院智能管理凸显AI价值

  智慧医联体服务于医院间关系,而院内管理同样可圈可点。平安智慧医疗于2018年开始了医疗信息化产品布局,将旗下基于AI赋能的CDSS系统送至超过50家基层医疗机构。

  在前文展示的应用场景,远在长沙的周广智主任可方便调阅河南患者的病案,这也意味着伏身基层的系统逐渐展露头角,成为平安智慧医疗打造智慧医联体中的关键一环。

  在设计系统时,平安智慧医疗的研发人员尤其注重医生在实际使用时的操作习惯,以确保该系统是对医生现有流程的优化。

  比如,在医生问询病情环节,常规情况下,医生在听取患者主诉后,会在思考之后向患者提供建议。而有了AI辅助的CDSS系统,可根据患者主诉的情况进行可行性分析,并将结果可能性以可视化的方式向医生展示。

  针对用药,这套系统会在医生确诊的基础上,给出可用药物、剂量、剂型、频次等,医生的工作变成“选择题”,减少了医生无谓的精力消耗,对患者病情判断的准确率也同步提高。

  AI辅助科研也是热门方向,医疗AI头部企业都瞄向了拥有科研需求的医学专家,尝试通过AI辅助医者进行临床验证、资源调取。

  高孟轩告诉动脉网记者:“一流医院的医者对科研工具的需求日益剧增。业内的大数据处理、结构化成为阻碍不少医者从事研究的门槛,这既需要专业知识储备,又需要大量精力付出。同时,研究人员还需了解近期文献发布集中的领域,以及被采纳的概率如何,比如DNA的研究是否增多,哪一位点的基因拥有了怎样的发展。”

  “平安智慧医疗的知识图谱并非简单地把保存文本信息,而是将信息结构化,并注入相应的知识节点,为点与点间的节点建立已有的联系,挖掘潜在关联。举例来说,一位医者想要了解某一药物是否有可能作用于某一基因,若他使用平安的知识图谱,该AI系统会根据关键词从知识图谱中寻找相应联系,如果某一文献中提到了这一联系,系统就会调出相应论文,否则则说明药物与基因之间没有联系。”

  据动脉网了解,平安已经建立了药品库、疾病库、处方库、风险因子库和医疗资源库这五大知识库,涵盖了50万的概念,500万个关系,已是集成完整的知识体系,是全球最大的中文医学知识图谱,并以此为基础建立了首个精准语义理解的医学智库——AskBob,可为用户提供一站式的精准语义医学知识库查询及智能化临床决策支持。

  AI助力医疗深入患者就诊全流程

  若将平安在智慧医疗中的布局铺陈展开,未免会因为元素太多而过于复杂。因此,我们以诊前、诊中、诊后三个阶段进行划分,探讨平安的AI技术在智慧医疗中的价值支撑。

  在诊前环节,平安智慧医疗主要拥有智能分诊导诊、智能疾病风险预测两个产品。

  智能分诊导诊是典型的AI应用场景,以其落地清华长庚医院的“智能小庚”为例,这款由医院与企业共同研发的导诊机器人提供了分诊、导诊、患教问答、随访服务,覆盖诊前、诊后医疗场景。

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